Fue hace sólo dos años cuando Apple anunció por primera vez el procesador M2 y, sin embargo, empieza a parecer un poco anticuado tras el reciente lanzamiento del nuevo procesador Apple M4.
Pero, ¿qué tipo de mejora de rendimiento se puede esperar del M4? ¿Y hay otros beneficios por optar por el chip más nuevo? Esta es una pregunta particularmente importante si estás decidiendo entre el último iPad Pro y su predecesor.
Hemos creado esta guía para resaltar las diferencias clave entre los procesadores Apple M4 y Apple M2, para que sepa exactamente lo que obtiene al gastar más.
M4 tiene ocho mil millones de transistores adicionales
Uno de los mayores indicadores del rendimiento de un procesador es la cantidad de transistores incluidos en el chip. Gracias a la adopción de la nueva arquitectura de 3 nm de segunda generación, Apple ha logrado aumentar la cantidad de transistores en el procesador M4 a la friolera de 28 mil millones.
A modo de comparación, el chip Apple M2 se basa en una arquitectura de 5 nm y, por tanto, está limitado a 20 mil millones de transistores. Eso sigue siendo suficiente para un rendimiento rápido, pero el M4 tiene ocho mil millones de transistores adicionales para llevar el rendimiento a nuevas alturas.
M4 ofrece un 50% más de potencia de procesamiento
Apple afirma que el chip M4 ofrece un 50% más de potencia de procesamiento que el procesador M2, lo que resulta en un rendimiento general notablemente más rápido.
Esta potencia de procesamiento adicional no se debe únicamente a la arquitectura mejorada, sino también a un aumento en la cantidad de núcleos. La CPU del M4 se compone de cuatro núcleos de rendimiento y seis núcleos de eficiencia, lo que suma un total de 10 núcleos.
En comparación, el Apple M2 tiene cuatro núcleos de rendimiento y seis núcleos de eficiencia, por lo que está restringido a un número total de núcleos de CPU de ocho. Los núcleos adicionales en el M4 le permitirán manejar mejor múltiples cargas de trabajo, lo cual es particularmente importante para áreas como la edición de video.
Trazado de rayos acelerado por hardware
El chip Apple M4 tiene una nueva GPU de 10 núcleos, que aparentemente es 4 veces más rápida que la M2. También hace alarde de características interesantes como el almacenamiento en caché dinámico y el trazado de rayos acelerado por hardware. Esta última característica permite al M4 utilizar efectos de iluminación, sombras y reflejos muy avanzados en los videojuegos. Es impresionante ver cómo la tecnología llega a los dispositivos Apple, considerando que era una de las características más interesantes de la PS5 y Xbox Series X.
La GPU del Apple M2 más antiguo también tiene un diseño de 10 núcleos, pero carece de funciones de vanguardia como el trazado de rayos acelerado por hardware. Esto significa que los dispositivos con tecnología M2 no podrán ofrecer las mismas imágenes fotorrealistas que aquellos con un chip M4.
Apple también afirma que el M4 es más eficiente energéticamente que el M2. Al parecer, el M4 puede ofrecer el mismo nivel de prestaciones que el M2, pero con la mitad de potencia. Esto debería contribuir en gran medida a prolongar la duración de la batería, que ha sido uno de los mayores puntos de venta de los procesadores M.
M4 ofrece un rendimiento de IA fantástico
Uno de los elementos más interesantes del procesador M4 es su rendimiento de IA mejorado. El motor neuronal de 16 núcleos ahora es capaz de realizar 38 billones de operaciones por segundo, lo que lo convierte en la NPU más potente jamás vista en un dispositivo.
El Apple M2 también cuenta con un motor neuronal de 16 núcleos, pero sólo es capaz de realizar 15,8 billones de operaciones por segundo, lo que lo hace menos de la mitad de potente que el M4.
Entonces, ¿por qué es tan importante el rendimiento de la IA? Apple dice que los nuevos poderes de IA del chip M4 permiten a los usuarios aislar a una persona de su entorno en un video 4K con solo un toque en la pantalla del iPad Pro. También es capaz de crear automáticamente notación musical en tiempo real cuando escuchas a alguien tocar el piano. La cantidad de funciones y aplicaciones de IA solo aumentará en el futuro cercano, lo que hará que el rendimiento de la IA sea aún más importante en el futuro.
