OPINIÓN: Google presentó esta semana su novena generación de teléfonos inteligentes Pixel, y la línea de 2024 incluye el Píxel 9Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL y Pixel 9 Pro plegableDurante un año en el que las empresas compiten para superarse entre sí con la IA más inteligente, Gemini se robó el espectáculo para los fanáticos de Pixel, ya que Google dedicó mucho tiempo a analizar cómo el asistente de IA mejorará las experiencias en sus últimos teléfonos inteligentes.
Sin embargo, hay una herramienta de IA que pasó desapercibida durante el bullicio de anuncios y es cómo Google Gemini ahora puede identificar contenido creado por IA.
“Pixel te ayuda a protegerte del spam, las estafas y otras amenazas, y también vela por tu seguridad”, escribió un portavoz de Google en los comunicados de prensa de Pixel 9 y Pixel 9 Pro Fold.
“Ahora puede ayudarte a comprobar el fondo y el contexto de una imagen que encuentres en línea, mostrando información, cuando esté disponible, que puede indicar si fue creada con IA. Simplemente rodea la imagen en tu pantalla para buscarla y abrir la función ‘Acerca de esta imagen’”.
Esta nueva función parece ser una extensión de la función Circle To Search de Google, una característica que anima a los usuarios a rodear el contenido en pantalla para obtener más información sobre él. Los usuarios pueden rodear productos para comprarlos, lugares de interés para obtener indicaciones, plantas para identificarlas e incluso actores para dirigirse directamente a sus páginas de IMDb y saber de dónde podrían reconocerlos.
La herramienta se anunció por primera vez junto con el Samsung Galaxy S24 en enero de este año, pero desde entonces se ha expandido para incluir más teléfonos, incluida la propia gama Pixel de Google.
Ahora, en una especie de prueba de Turing inversa, los usuarios pueden encerrar en un círculo las imágenes para saber si fueron creadas o no mediante IA.
Este concepto tiene un par de defectos desde el principio. En primer lugar, casi todas las fotos procesadas en los teléfonos inteligentes modernos están equipadas con algún tipo de inteligencia artificial. Los teléfonos Pixel, por ejemplo, están repletos de herramientas de edición con inteligencia artificial, desde Magic Eraser y Best Take hasta la nueva función Add Me, que fusiona dos fotos para garantizar que nadie quede fuera de una foto grupal.
Ely Greenfield, director de tecnología de negocios de medios digitales de Adobe, señaló algo similar con respecto al iPhone cuando lo entrevisté sobre arte con inteligencia artificial y señalización de contenido a principios de este año.
“Si quisiéramos marcar cualquier imagen en la que se haya utilizado IA para crearla y ponerle una gran etiqueta de advertencia, todas las fotos que salieran de un iPhone estarían marcadas porque se utiliza IA en la representación, en la captura de la imagen. En realidad, no son los valores de luminosidad en bruto lo que ve el sensor. Apple tiene IA, maravillosamente. Hace cosas como detectar rostros y darles más brillo porque eso es lo que la gente quiere ver en sus fotos”, dijo.
Como concepto, la idea de marcar imágenes generadas por IA puede parecer un paso obvio para reducir la propagación de noticias falsas catapultadas por imágenes y videos deepfake. Sin embargo, identificar el contenido de IA y las intenciones detrás de los casos de manipulación de imágenes probablemente no sea tan fácil, especialmente para otro robot como Gemini.
