OPINIÓN: Si ha habido una palabra de moda que ha dominado la tecnología (o la cultura en general) este año, es inteligencia artificial. Por la forma en que se comercializa, la mayoría de las marcas te harían pensar que es un concepto completamente nuevo, excepto que ha estado aquí durante años.
Cuando se trata de auriculares, la IA ya ha estado pavoneándose, por lo que preguntar si es la próxima frontera para los auriculares es confuso ya que ha estado ahí en segundo plano. La verdadera pregunta es: ¿funciona? Como la mayoría de las cosas, a veces sí y otras no.
Existen varias versiones de inteligencia artificial que hacen cosas diferentes. El aprendizaje automático es la versión de IA que probablemente hayas encontrado con auriculares pero que probablemente nunca hayas notado. Es un modelo estadístico que observa y aplica lo que ha aprendido de los datos recopilados a nuevas tareas. El aprendizaje automático se utiliza a menudo en auriculares para llamadas: puede aprender su voz y cómo suena, luego intentar concentrarse en ella y eliminar el ruido a su alrededor, pero el aprendizaje automático es solo una parte y, como mencioné antes, no siempre funciona.
Otra versión es el aprendizaje profundo, que se basa en redes neuronales que procesan datos de forma similar a como lo hace el cerebro humano. Esta es una versión de IA que se ha vuelto popular en los televisores (especialmente para mejorar fuentes de menor calidad) pero, hasta donde yo sé, no es un modelo de IA que se usa en auriculares.
Me imagino que la cantidad de energía y recursos necesarios sería demasiado para un auricular; aunque investigadores en Washington desarrollaron algoritmos de aprendizaje profundo que permitían a los usuarios elegir qué sonidos querían escuchar, preservando algunos sonidos y cancelando otros.
Eso aún no ha llegado a ningún auricular disponible comercialmente, pero la IA se utiliza para cancelar el ruido, pero nuevamente, no es necesariamente nuevo: la forma adaptativa de algoritmos de cancelación de ruido que detecta el ruido a tu alrededor y cambia automáticamente el nivel de supresión de ruido. que realiza existe desde hace años.
La otra versión de la IA es la IA generativa, pero se trata de crear contenido nuevo: texto, video, audio, imágenes (ChatGPT y otros similares) y no tiene mucho que ver con los auriculares, así que ignoraré esa versión.
Empresas como Samsung y Google con sus nuevos audífonos te harían creer que la IA es transformadora de la experiencia de usar audífonos, pero yo diría que es solo marketing para animar y vender a los clientes el uso de la inteligencia artificial. La mayoría de las funciones de ‘IA’ que encontrará en los Galaxy Buds Pro 3 o Google Pixel Buds Pro 2 no están en los auriculares, sino que requieren teléfonos inteligentes Samsung Galaxy o teléfonos de Google compatibles con Tensor AI para que estas funciones funcionen.
¿Qué pasa con el futuro?
Entonces, ¿es la IA la próxima frontera para los auriculares? Decir que podría serlo es, sin duda, una respuesta débil, pero en la actualidad, las funciones emergentes de IA no funcionan con los auriculares en sí, sino con los teléfonos inteligentes a los que están conectados. Además, el aprendizaje automático es impredecible con las llamadas: Bose lo usa en sus auriculares y aún así diría que es el aspecto más débil de su rendimiento general.
¿Qué pasa con la cancelación de ruido o el sonido adaptativo mediante IA? Sinceramente, no puedo oír la diferencia entre los modos adaptativo y «estándar». Si hubiera un interruptor que pudieras presionar para saltar inmediatamente entre los dos, no estoy seguro de que pudieras escucharlo y, en algunos casos, a lo largo de los años, se sabe que las actualizaciones de firmware empeoran la cancelación de ruido en lugar de mejor.
Entonces, mi opinión sobre la IA en los auriculares es que todavía estamos en las etapas de prueba y error, y aún podría necesitar mejoras significativas. En este momento, como la IA en muchos campos, es un bingo de marketing: ya sea tratando de hacer que algo que ya está disponible sea más llamativo o de realzar algo que en realidad no es tan inteligente como nos hacen creer. La frontera de la IA ya está aquí, pero eso no significa que sea el nuevo y brillante futuro que algunos pensarían que es.
