Apple reveló recientemente un nuevo chip llamado Apple A15 Bionic, que está confirmado para aparecer en el iPhone 13, iPhone 13 Pro y iPad Mini 6. ¿Pero cómo se compara con el otro chip famoso de Apple, el Apple M1?
Hemos reunido toda la información proporcionada por Apple, detallando un desglose completo de ambos procesadores. Entonces, sin más preámbulos, aquí está todo lo que necesita saber para el enfrentamiento Apple A15 vs Apple M1.
El M1 está diseñado para Mac y el A15 para teléfonos.
Lo primero que debe saber sobre ambos chips es que están diseñados para dispositivos muy diferentes. El M1 ha sido diseñado para Mac, apareciendo en modelos como MacBook Air, Mac Mini e iMac hasta ahora.
Mientras tanto, el recién anunciado A15 Bionic incluirá dentro del iPhone 13, iPhone 13 Pro y iPad Mini 6, por lo que esencialmente cualquier cosa más pequeña y portátil que una computadora portátil. Si bien es probable que el M1 tenga un rendimiento más rápido, el A15 se centra más en la duración de la batería.
Sin embargo, no es tan claro, ya que Apple también ha instalado el procesador M1 dentro de la tableta iPad Pro más reciente. Esto significa que Apple aparentemente está feliz de usar el M1 fuera de la gama Mac siempre que quiera aumentar el rendimiento al nivel de una computadora portátil de nivel de entrada.
Usan arquitecturas completamente diferentes
Comparar el Apple A15 Bionic con el procesador Apple M1 es un poco como comparar manzanas con naranjas. A pesar de que ambos chips se basan en Arm, usan arquitecturas diferentes, lo que significa que incluso si tuvieran la misma cantidad de núcleos de CPU y GPU, el rendimiento podría ser muy diferente.
Tanto los procesadores Apple A15 Bionic como Apple M1 utilizan un proceso de fabricación de 5 nm, pero tienen un número diferente de transistores: 15 mil millones y 16 mil millones respectivamente. Un mayor número de transistores generalmente permite un rendimiento más rápido, lo que le da al Apple M1 la ventaja.
El A15 prioriza la batería sobre el rendimiento
Como dije antes, comparar núcleos solo te dice mucho cuando los procesadores usan arquitecturas diferentes. Dicho esto, observar el equilibrio de Apple de núcleos de alto rendimiento y eficiencia energética todavía nos dice mucho sobre cómo se diferencian Apple A15 y Apple M1.
El Apple Bionic tiene un total de 6 núcleos de CPU, compuestos por 2 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos energéticamente eficientes. El Apple M1 tiene 8 núcleos de CPU, con 4 núcleos de alto rendimiento y 4 núcleos energéticamente eficientes.
| Apple A15 Bionic | Manzana M1 | |
| Núcleos energéticamente eficientes | 2 | 4 |
| Núcleos de alto rendimiento | 4 | 4 |
Esto nos dice que Apple está priorizando claramente la duración de la batería para cualquier dispositivo con un chip A15, mientras que el M1 intenta alcanzar el mismo equilibrio tanto para el rendimiento como para la duración de la batería. Esto tiene mucho sentido, ya que la duración de la batería es generalmente más importante para un teléfono inteligente que para una computadora portátil.
El M1 tiene más potencia de fuego para gráficos
No vale la pena preocuparse demasiado por la cantidad de núcleos gráficos, ya que hay muchos más detalles que debe tener en cuenta para comprender cómo diferirá el rendimiento. Aún así, dado el caso de uso previsto para el M1, es seguro asumir que es el chip superior para cargas de trabajo centradas en GPU, como editar videos y jugar juegos.
| Apple A15 Bionic | Manzana M1 | |
| Núcleos gráficos | 5/4 | 8/7 |
Uno de los aspectos más intrigantes del Apple A15 Bionic es que ha copiado la misma táctica que el M1 y ha desactivado un núcleo para configuraciones inferiores. Esto también significa que el iPhone 13 Pro y el iPad Mini tienen un núcleo de GPU adicional en comparación con el iPhone 13 y el iPhone 13 Mini, a pesar de que todos estos dispositivos usan un chip Apple A15 Bionic.
Puede esperar que Apple también ofrezca diferentes configuraciones de GPU con procesadores futuros, y se rumorea que el Apple M1X (para MacBook Pro 2021) tiene opciones de núcleo de 16 y 32 GPU.
